在Python中，可以使用pandas库来按指定列和指定值过滤数据框。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Tom'],
        'Age': [20, 25, 30, 20, 20],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Beijing']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按指定列和指定值过滤数据框
filtered_df = df[df['Age'] == 20]

# 打印过滤后的数据框
print(filtered_df)

输出结果：

  Name  Age      City
0  Tom   20  New York
3  Tom   20     Tokyo
4  Tom   20   Beijing

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们使用df['Age'] == 20来创建一个布尔索引，以指定列'Age'的值为20的行。最后，我们将该布尔索引应用到数据框df中，从而得到过滤后的数据框filtered_df。最后，我们打印出过滤后的数据框。