按照最常见的流派和关键词顺序获取电影。
创始人
2024-08-26 12:31:29
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以下是一个使用Python编写的示例代码,用于按照最常见的流派和关键词顺序获取电影。

import requests

# API请求URL
url = "https://api.themoviedb.org/3/discover/movie"

# API密钥
api_key = "YOUR_API_KEY"

# 流派列表,按常见程度排序
genres = ["Action", "Comedy", "Drama", "Thriller", "Romance", "Horror"]

# 关键词列表,按常见程度排序
keywords = ["love", "death", "friendship", "family", "adventure", "crime"]

# 用于存储获取到的电影结果
movies = []

# 循环请求API获取电影
for genre in genres:
    for keyword in keywords:
        # 构建请求参数
        params = {
            "api_key": api_key,
            "with_genres": genre,
            "with_keywords": keyword
        }

        # 发送API请求
        response = requests.get(url, params=params)
        data = response.json()

        # 提取电影结果
        results = data.get("results", [])
        movies.extend(results)

# 对电影按照流派和关键词的顺序进行排序
movies = sorted(movies, key=lambda x: (genres.index(x.get("genre")), keywords.index(x.get("keyword"))))

# 输出排序后的电影
for movie in movies:
    print(movie.get("title"))

请注意,上述代码中的YOUR_API_KEY需要替换为您在The Movie Database(TMDb)网站上获取的实际API密钥。此外,您还需要安装并导入requests库来发送API请求。

该代码将按照genreskeywords列表中的顺序请求API,并将结果存储在movies列表中。然后,使用sorted函数对电影列表进行排序,排序依据是每部电影的流派和关键词在对应列表中的索引位置。最后,代码将按顺序输出排序后的电影标题。

请注意,这只是一个简单的示例,实际的电影排序和数据提取可能需要更复杂的逻辑和处理。

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