按照值不等于另一列值的方式对pandas进行分组计数
创始人
2024-08-26 07:00:40
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可以使用pandas的groupby和size方法来实现按照值不等于另一列值的方式对pandas进行分组计数。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'a', 'b', 'a']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照值不等于另一列值的方式对pandas进行分组计数
count = df.groupby(df['A'].ne(df['B'])).size()
print(count)
输出结果为：
A
False 2
True 3
dtype: int64
这里的df['A'].ne(df['B'])将会返回一个布尔型的Series，表示列A的值是否不等于列B的值。然后使用这个布尔型Series进行分组，并使用size方法计算每个分组的大小。
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