按照一个列进行分组，并根据另一个列进行计数拆分。
创始人
2024-08-26 00:31:46
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在Python中，可以使用pandas库来按照一个列进行分组，并根据另一个列进行计数拆分。
下面是一个示例代码，假设我们有一个包含姓名和城市的数据集，我们要按照城市进行分组，并计算每个城市的人数：
import pandas as pd
# 创建一个包含姓名和城市的数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
'城市': ['北京', '北京', '上海', '上海', '上海']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照城市进行分组，并计算每个城市的人数
result = df.groupby('城市').size()
print(result)
输出结果会显示每个城市的人数统计：
城市
上海 3
北京 2
dtype: int64
在这个示例中，我们使用groupby函数按照'城市'列进行分组，并使用size函数计算每个城市的人数。最后，我们将结果打印出来。
你可以根据自己的数据集和需要进行相应的修改和扩展。
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