按照性别划分,估计男性和女性顾客数量
创始人
2024-08-25 21:01:33
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要按照性别划分顾客数量,可以使用Python中的字典来记录每个性别的顾客数量。以下是一个示例代码:

customers = [
    {"name": "John", "gender": "Male"},
    {"name": "Jane", "gender": "Female"},
    {"name": "Mike", "gender": "Male"},
    {"name": "Emily", "gender": "Female"},
    {"name": "David", "gender": "Male"}
]

# 初始化男性和女性顾客数量为0
male_count = 0
female_count = 0

# 遍历顾客列表,统计男性和女性顾客数量
for customer in customers:
    if customer["gender"] == "Male":
        male_count += 1
    elif customer["gender"] == "Female":
        female_count += 1

# 打印结果
print("男性顾客数量:", male_count)
print("女性顾客数量:", female_count)

在上述示例中,我们使用一个包含顾客信息的列表 customers。每个顾客都是一个字典,其中包含姓名和性别。然后,我们通过遍历顾客列表,并根据性别字段的值来增加男性和女性顾客的计数。最后,我们打印出男性和女性顾客的数量。

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