按照条件返回每个组的最大记录
创始人
2024-08-25 15:01:43
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以下是一个示例的代码解决方案，通过按照条件返回每个组的最大记录：

import pandas as pd

# 创建一个示例的数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 Group 列进行分组，并取每个组的最大值
max_values = df.groupby('Group')['Value'].max()
print(max_values)

运行以上代码，输出结果为：

Group
A    20
B    50
C    70
Name: Value, dtype: int64

以上代码首先创建了一个示例的数据框 df，包含 Group 列和 Value 列。然后，使用 groupby() 方法按照 Group 列进行分组，并通过 max() 方法取每个组的最大值。最后，将结果打印输出。

上一篇：按照条件对数据框进行分组和排序，然后找到第一个符合条件的出现。

下一篇：按照条件分组后，将两列合并。

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