按照PYTHON列的索引设置索引
创始人
2024-08-25 03:00:15
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要按照Python列的索引设置索引，可以使用pandas库的set_index()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列索引设置索引
df = df.set_index('A')

print(df)

运行以上代码，会将列'A'的值设置为索引。输出结果如下：

    B   C
A        
1   6  11
2   7  12
3   8  13
4   9  14
5  10  15

注意：set_index()函数会返回一个新的数据框，原始数据框不会被修改。如果想在原始数据框上进行修改，可以使用inplace=True参数。例如：df.set_index('A', inplace=True)。

上一篇：按照Python快速入门示例中的所有步骤操作，但是遇到403错误："Google Sheets API has not been used in project"。

下一篇：按照Python中的列比较连续的数据帧行进行比较

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