按照personId计算相对频率的问题怎么处理？
创始人
2024-08-25 02:00:47
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我们可以先按照personId进行分组，然后对每组数据进行相对频率的计算。示例如下：

import pandas as pd

# 假设数据存储在一个dataframe中，包含personId和value两列
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照personId进行分组，并计算每个分组内value的出现次数
grouped = data.groupby('personId').apply(lambda x: x['value'].value_counts())

# 对每个分组内的value出现次数进行相对频率的计算
relative_freq = grouped / grouped.sum()

# 将结果输出为一个新的csv文件
relative_freq.to_csv('relative_freq_by_personId.csv')

这样，我们就可以得到按照personId计算出来的每个value的相对频率了。

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