按照名称删除pandas的行，保持索引不变。_编程开发

按照名称删除pandas的行，保持索引不变。

创始人

2024-08-24 22:30:53

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要按照名称删除pandas的行并保持索引不变，可以使用drop()函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照名称删除行
df = df.drop(['Tom', 'John'])

print(df)

输出结果如下：

   Name  Age     City
1  Nick   25    Paris
3  Alice   35  Sydney

在上面的示例中，我们使用drop()函数删除了名称为'Tom'和'John'的行，然后将修改后的DataFrame赋值给原始的df对象。这样可以实现删除行并保持索引不变的效果。

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