按照每个分组的数量，选择前10条记录。
创始人
2024-08-24 20:01:29
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这个问题可以通过使用Python中的pandas库来解决。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    '分组': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],
    '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照每个分组的数量，选择前10条记录
top_10 = df.groupby('分组').head(10)

# 输出结果
print(top_10)

输出结果为：

  分组  数值
0  A   1
1  A   2
2  A   3
3  B   4
4  B   5
5  C   6
6  C   7
7  C   8
8  C   9

上述代码首先创建了一个示例数据集，包括两列：'分组'和'数值'。然后使用groupby方法根据'分组'列进行分组，再使用head(10)方法选择每个分组的前10条记录。最后将结果打印输出。

上一篇：按照每个分组的某个列排序，并获取每个分组的前几个元素。

下一篇：按照每个父记录的条件选择子记录的数量

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