要按照逻辑顺序从数据框中删除行,可以使用以下代码示例:
df = df[~(df['column_name'] == 'value')]
这将删除列名为column_name中值为value的所有行。
df = df[~((df['column1'] == 'value1') & (df['column2'] == 'value2'))]
这将删除同时满足column1列值为value1和column2列值为value2的所有行。
query()函数选择要删除的行:df = df.query('column_name != "value"')
这将删除列名为column_name中值为value的所有行。
请注意,以上示例中的df是数据框的名称,column_name是要选择的列名,value是要删除的值。根据你的具体需求,可以根据列名和值进行相应的更改。