按照另一个Series的值重新排列Series的值
创始人
2024-08-24 18:01:27
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可以使用pandas中的reindex函数来实现。这个函数可以根据一个index,对Series的值重新排列并返回一个新的Series对象。

示例代码如下:

import pandas as pd

# 创建原始Series及用于排序的Series
orig_series = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
sort_series = pd.Series({'b': 1, 'c': 2, 'a': 3})

# 根据sort_series的顺序重新排列orig_series
sorted_series = orig_series.reindex(sort_series.index)

print(sorted_series)

输出结果如下:

b    2
c    3
a    1
dtype: int64

这里先创建了一个原始的Series对象orig_series和用于排序的Series对象sort_series,然后使用reindex函数对orig_series进行重新排序。reindex函数的参数为sort_series的index,即['b', 'c', 'a'],根据这个顺序重新排列orig_series的值得到一个新的Series对象sorted_series

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