按照列值进行分组并求和
创始人
2024-08-24 16:30:15
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下面是一个示例代码，展示了如何按照列值进行分组并求和：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mark', 'Alice', 'Mark', 'Alice'],
        'Age': [25, 32, 18, 32, 18],
        'Salary': [5000, 7000, 3000, 6000, 2500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列值进行分组并求和
grouped = df.groupby('Name').sum()

print(grouped)

输出结果为：

       Age  Salary
Name              
Alice   36    5500
John    25    5000
Mark    64   13000

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和工资的示例数据框。然后，我们使用groupby()函数将数据按照姓名列进行分组。最后，我们使用sum()函数对每个分组进行求和操作，得到每个姓名对应的年龄和工资的总和。

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