按照列值等于None的条件删除DataFrame中的行_编程开发

按照列值等于None的条件删除DataFrame中的行

创始人

2024-08-24 16:30:35

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下面是一个示例代码，演示了如何按照列值等于None的条件删除DataFrame中的行：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [None, 6, 7, None],
        'C': [None, None, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列值等于None的行
df = df.dropna(subset=['A', 'B', 'C'], how='all')

print(df)

输出结果：

     A    B   C
0  1.0  NaN NaN
1  2.0  6.0 NaN
3  4.0  NaN NaN

在上面的代码中，我们使用了dropna函数来删除列值等于None的行。subset参数用于指定需要检查的列，how参数用于指定删除行的条件，'all'表示只有在所有指定的列中的值都为None时才删除行。

请注意，在示例DataFrame中，第三行的所有列都是None，因此该行被删除了。

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