按照列索引（列号）选择pandas数据帧中的列
创始人
2024-08-24 16:30:09
0次
可以使用iloc方法按照列索引选择pandas数据帧中的列。下面是一个代码示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用iloc按照列索引选择列
selected_column = df.iloc[:, 1] # 选择第2列
print(selected_column)
输出:
0 4
1 5
2 6
Name: B, dtype: int64
在这个示例中，我们创建了一个包含三列（A，B，C）的示例数据帧。然后，我们使用iloc方法选择了第2列（索引为1）并将结果存储在selected_column变量中。最后，我们打印出了选择的列。
注意：iloc方法的第一个参数是行索引，用:表示选择所有行。第二个参数表示列索引，可以使用单个索引、索引列表或切片表示选择多列。在示例中，我们使用单个索引1选择了第2列。
上一篇：按照列筛选因子的行。
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