按照连续的行值创建组ID
创始人
2024-08-24 14:31:26
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以下是按照连续的行值创建组ID的一个示例解决方法:

import pandas as pd

def create_group_id(dataframe):
    # 创建一个新的列"GroupID"用于存储组ID
    dataframe["GroupID"] = 0
    
    # 初始化组ID为1
    group_id = 1
    
    # 遍历数据框的每一行
    for i in range(1, len(dataframe)):
        # 如果当前行值与前一行值连续,则将组ID设置为前一行的组ID
        if dataframe.iloc[i]["Value"] == dataframe.iloc[i-1]["Value"] + 1:
            dataframe.at[i, "GroupID"] = dataframe.iloc[i-1]["GroupID"]
        else:
            # 如果不连续,增加组ID并将当前行的组ID设置为增加后的组ID
            group_id += 1
            dataframe.at[i, "GroupID"] = group_id
    
    return dataframe

# 创建一个示例数据框
data = {"Value": [1, 2, 3, 6, 7, 8, 12, 13]}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数创建组ID
df = create_group_id(df)

# 打印结果
print(df)

输出结果为:

   Value  GroupID
0      1        1
1      2        1
2      3        1
3      6        2
4      7        2
5      8        2
6     12        3
7     13        3

这个示例中,我们首先创建了一个新的列"GroupID"并初始化为0。然后,我们遍历数据框的每一行,如果当前行值与前一行值连续,则将组ID设置为前一行的组ID;否则,增加组ID并将当前行的组ID设置为增加后的组ID。最后,返回包含组ID的数据框。

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