按照教程继承`ndarray`类产生意料之外的结果(例如部分内存、一些属性被记住而其他属性则丢失)
创始人
2024-08-24 09:01:10
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在继承ndarray类时,需要确保正确地调用父类的初始化函数,并且在定义新类的方法时遵循规范。以下是一个正确的示例代码:

import numpy as np

class MyArray(np.ndarray):
    def __new__(cls, input_array):
        obj = np.asarray(input_array).view(cls)
        return obj

    def __array_finalize__(self, obj):
        if obj is None: return
        self.info = getattr(obj, 'info', None)

a = np.arange(10)

my_arr = MyArray(a)
my_arr.info = "This is my custom array"

print(my_arr)
print(my_arr.info)

在这个例子中,MyArray类正确地初始化了继承自ndarray类的实例,并定义了info属性来检查它是否记录自定义特性。

通过使用np.asarray()函数来处理输入,代码在视图中用view()函数返回一个实例。然后,该实例是通过调用父类的初始化函数正确地初始化的。

最后,通过定义__array_finalize__()方法来确保从传递的实例继承info属性。

执行代码,则可以看到自定义特性被正确记录:

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
This is my custom array

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