可以使用Python中的pandas库来处理该问题。首先,我们需要将数据载入为DataFrame对象,然后使用groupby()方法按照Id字段进行分组。接着,使用filter()方法筛选出具有指定类型的数据,然后再使用unique()方法获取满足条件的唯一Id值。
代码示例:
import pandas as pd
# 载入数据为DataFrame对象
data = pd.read_csv('data.csv')
# 按照Id字段进行分组
groups = data.groupby('Id')
# 筛选出指定类型的数据
filtered_groups = groups.filter(lambda x: (x['Type'] == 'A').all())
# 获取满足条件的唯一Id值
filtered_ids = filtered_groups['Id'].unique()
print(filtered_ids)
以上代码中通过载入csv文件并以Id进行分组,然后筛选出类型为'A'的数据,最后将满足条件的唯一Id值存入filtered_ids列表中。