按照第一个单词将列表的子集进行分类
创始人
2024-08-23 17:01:59
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以下是一个按照第一个单词将列表的子集进行分类的代码示例:

def categorize_subsets(lst):
    categories = {}
    
    for subset in lst:
        first_word = subset.split()[0]
        if first_word in categories:
            categories[first_word].append(subset)
        else:
            categories[first_word] = [subset]
    
    return categories

# 示例用法
subsets = ["apple red", "banana yellow", "apple green", "orange", "banana green"]
result = categorize_subsets(subsets)
print(result)

输出结果:

{
    "apple": ["apple red", "apple green"],
    "banana": ["banana yellow", "banana green"],
    "orange": ["orange"]
}

在这个示例中,categorize_subsets 函数接受一个包含子集的列表作为输入,并创建一个空字典 categories。然后,对于列表中的每个子集,我们使用 .split() 方法将其拆分成单词,并获取第一个单词。如果这个单词已经存在于 categories 字典中,我们将当前子集添加到对应的列表中;否则,我们创建一个新的列表并将其与第一个单词关联。最后,我们返回分类后的字典。

在示例中,我们使用了一个包含水果及其颜色的子集列表。根据第一个单词(水果名称),我们将子集分类为不同的组。输出结果显示了按照第一个单词分类后的字典。

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