按照csv列将对象分组，并从另一列中选择最大值
创始人
2024-08-23 15:01:38
0次
以下是一个示例代码，演示如何按照CSV文件中的一列将对象分组，并从另一列中选择最大值：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按照列进行分组，并选择最大值
max_values = df.groupby('group_column')['max_value_column'].max()
# 打印结果
print(max_values)
其中，data.csv是包含数据的CSV文件，group_column是要按照其进行分组的列的名称，max_value_column是要选择最大值的列的名称。
这段代码使用pandas库来读取CSV文件，并使用groupby()函数按照指定列进行分组。然后，使用max()函数选择每个组中指定列的最大值。最后，打印结果。
请确保安装了pandas库。您可以使用以下命令安装它：
pip install pandas
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