按月累计计算数量
创始人
2024-08-23 07:00:40
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假设有一个名为data的数据集，其中有一个名为date的日期列和一个名为count的计数列。需要按照月份对计数进行累计计算。

可以使用Pandas库来实现。这里演示了一个简单的方法：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")  # 读入数据集
data["date"] = pd.to_datetime(data["date"])  # 转换日期格式

# 将日期列作为索引，按月份进行分组并求和
monthly_count = data.set_index("date").groupby(pd.Grouper(freq="M")).sum().reset_index()

print(monthly_count)

这段代码首先将日期列转换为日期格式，并将其设置为索引。然后利用Pandas提供的groupby方法，按照每个月的频率对数据进行分组，最后对分组后的数据进行求和。

运行结果会输出一个包含每个月计数的数据框。

上一篇：按月聚合日期，统计在该月内的范围中的频率。

下一篇：按月累计平均PowerBI

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