创始人

2024-08-23 01:30:37

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可以使用pandas库来实现按元素组聚合数据的操作，具体解决方法如下：

假设我们有一个包含多个员工信息的数据集，每个员工有姓名、性别、是否已婚和工资四个属性。现在需要按照性别和婚姻状况两个属性对数据进行聚合分析，看看不同性别和婚姻状况下的员工工资情况。

import pandas as pd

读取数据集

df = pd.read_csv('employee.csv')

按性别和婚姻状况分组，并计算平均工资

grouped = df.groupby(['Gender', 'Married'])['Salary'].mean()

print(grouped)

运行结果为：

Gender Married Female Married 2750.0 Single 2000.0 Male Married 4300.0 Single 2800.0 Name: Salary, dtype: float64

可以看出，不同性别和婚姻状况的员工工资情况确实有所不同。这种按元素组聚合数据的方法可以用于各种数据分析工作。

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