Active Object模式是一种并发设计模式，其中每个对象对应一个线程，用于异步处理其接收到的请求。在C++中，Active Object模式可以通过将每个对象封装在一个独立的线程中来实现。然而，下面给出的示例实现存在问题：

class Active {
public:
    Active() {
        m_thread = std::thread(&Active::Run, this);
    }
    void Enqueue(std::function f) {
        m_queue.enqueue(f);
    }
    void Run() {
        while (true) {
            std::function f;
            m_queue.wait_dequeue(f);
            f();
        }
    }
    ~Active() {
        m_queue.enqueue(std::function());
        m_thread.join();
    }
private:
    std::thread m_thread;
    moodycamel::BlockingConcurrentQueue> m_queue;
};

上述代码创建了一个Active类，该类使用了MoodyCamel的BlockingConcurrentQueue库来实现线程安全的队列。Active类的构造函数将其'运行”在一个新线程中，然后使用Enqueue()函数向队列中添加回调函数。Run()函数不断从队列中获取回调函数并调用它们，直到遇到空指针（nullptr），此时线程停止运行。

这个实现有以下问题：

1. 析构函数中的Enqueue()调用有可能阻塞。当队列被清空时，最后一个Enqueue()调用将调用std::function构造函数，这可能会抛出异常，而在析构函数中无法处理该异常。如果该异常被强制终止，这些异常将导致应用程序崩溃。
2. 任务队列没有限制大小。这会导致Enqueue()调用一直等待，直到队列中空闲出空间。
3. 无法检测队列的空闲情况。这可能导致Active对象在内部处理完所有任务之前被销毁。

以下是改进的实现：

class Active {
public:
    Active() {
        m_thread = std::thread(&Active::Run, this);
    }
    void Enqueue(std::function f) {
        std::lock_guard lock(m_mutex);
        if (