按有效范围和变量合并数据”的
创始人
2024-08-22 23:00:49
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可以使用Python中的pandas库来合并数据。首先，将每个数据文件读入pandas的DataFrame对象。然后，根据变量名和有效范围将这些数据框连接起来。
示例代码：
import pandas as pd
# 读入所有数据文件
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
df3 = pd.read_csv('data3.csv')
# 将数据框按变量名和有效范围连接起来
df_all = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
# 对连接后的数据框进行排序
df_all.sort_values(by=['Variable', 'Validity Range'], inplace=True)
# 保存连接后的数据框为CSV文件
df_all.to_csv('data_all.csv', index=False)
这样就可以将所有数据合并到一个大的CSV文件中，并按变量名和有效范围排序。
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