a770是一款图形处理器（GPU），它是由英伟达公司（NVIDIA）生产的一款产品。由于CUDA是NVIDIA推出的一项技术，因此a770当然支持CUDA。下面，我将分别从硬件和软件两个方面进行解析。

硬件方面：

a770这款GPU采用了英伟达公司的Fermi结构，这种结构是为了更好地支持并行计算而设计的。它包含了很多处理器（核心）以及特定的内部总线结构和缓存。这些处理器可以同时处理多个数据块，从而实现高效的并行计算。此外，a770还有专门的浮点计算单元（FPU），这些FPU可以在CUDA程序中进行高速浮点计算，从而加快计算速度。

软件方面：

a770支持的CUDA版本是CUDA 10.0，可以在NVIDIA官网上下载并安装。使用CUDA进行编程需要安装相应的开发工具包（CUDA toolkit）。CUDA toolkit包含了多个库和工具，其中最为重要的是CUDA编译器（nvcc）。通过nvcc可以将CUDA程序编译成可在GPU上运行的二进制代码。

以下是一个简单的CUDA程序示例，用于将一个向量中的所有元素乘以2：

#include 

__global__ void vector_double(float *a, int N)
{
    int idx = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
    if (idx < N)
    {
        a[idx] *= 2.0;
    }
}

int main(void)
{
    float *hostA, *devA;
    int n = 1024;

    // Allocate memory on host
    hostA = (float*)malloc(sizeof(float)*n);

    // Initialize host array
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        hostA[i] = (float)i;
    }

    // Allocate memory on device
    cudaMalloc(&devA, sizeof(float)*n);

    // Copy data from host to device
    cudaMemcpy(devA, hostA, sizeof(float)*n, cudaMemcpyHostToDevice);

    // Launch kernel to double values
    vector_double<<<(n + 255)/256, 256>>>(devA, n);

    // Copy data from device to host
    cudaMemcpy(hostA, devA, sizeof(float)*n, cudaMemcpyDeviceToHost);

    // Print results