根据提供的问题描述，可以使用代码示例来解决该问题。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含学生信息的数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [18, 19, 17],
        '受欢迎程度': [80, 85, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查是否存在'平均受欢迎程度'列
if '平均受欢迎程度' in df.columns:
    # 计算平均受欢迎程度
    average_popularity = df['平均受欢迎程度'].mean()

    # 检查平均受欢迎程度是否低于70
    if average_popularity < 70:
        print("错误，存在学生受欢迎程度低于70的情况！")
else:
    print("错误，不存在该列！")

这段代码首先创建一个包含学生信息的数据框，其中包括姓名、年龄和受欢迎程度。然后，它检查是否存在'平均受欢迎程度'列。如果存在该列，代码将计算平均受欢迎程度并检查是否低于70。如果平均受欢迎程度低于70，则输出错误信息。如果不存在该列，则输出错误信息。