在Matlab中实现不一致的误差散射插值，可以使用interp2函数进行插值。

假设有一个大小为[m,n]的原始图像A，需要对其进行不一致的误差散射插值，得到大小为[p,q]的插值图像B。

以下是一个示例代码：

% 原始图像大小
m = size(A, 1);
n = size(A, 2);

% 插值图像大小
p = 2*m;
q = 2*n;

% 生成插值网格
[X, Y] = meshgrid(1:n, 1:m);
[Xq, Yq] = meshgrid(linspace(1, n, q), linspace(1, m, p));

% 进行插值
B = interp2(X, Y, A, Xq, Yq, 'spline');

% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(A);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(B);
title('插值图像');

在上述示例代码中，我们首先指定原始图像的大小[m,n]，然后根据需要的插值图像大小[p,q]生成插值网格。接下来，使用interp2函数进行插值，其中X和Y是原始图像的网格，A是原始图像的像素值，Xq和Yq是插值图像的网格，'spline'表示使用样条插值方法。最后，使用subplot函数将原始图像和插值图像显示在同一张图中。

请注意，根据实际情况，您可能需要调整插值方法、插值网格的生成方式等。此示例仅用于演示如何使用Matlab进行不一致的误差散射插值。