要减少背景图像的亮度，可以使用图像处理库，如PIL（Python Imaging Library）来实现。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

def reduce_brightness(image_path, output_path, brightness_factor):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)

    # 将图像转换为RGB模式
    image = image.convert("RGB")

    # 获取图像的尺寸
    width, height = image.size

    # 遍历每个像素点
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            # 获取像素点的RGB值
            r, g, b = image.getpixel((x, y))

            # 将RGB值减少亮度
            r = int(r * brightness_factor)
            g = int(g * brightness_factor)
            b = int(b * brightness_factor)

            # 更新像素点的RGB值
            image.putpixel((x, y), (r, g, b))

    # 保存图像
    image.save(output_path)

# 示例用法
reduce_brightness("input.jpg", "output.jpg", 0.5)

在上面的示例代码中，reduce_brightness函数接受三个参数：输入图像的路径，输出图像的路径和亮度因子。亮度因子是一个范围在0到1之间的值，值越小，图像的亮度越暗。

该函数使用PIL库的Image.open方法打开图像，并将图像转换为RGB模式。然后，通过遍历每个像素点，获取像素点的RGB值并将其减少亮度。最后，保存修改后的图像。

示例用法中，我们将输入图像的亮度减少一半并保存到output.jpg文件中。你可以根据自己的需求调整亮度因子来减少背景图像的亮度。