一种解决方法是使用contextvars模块来存储和传递结构化日志记录的上下文信息，而不是使用logger参数。

下面是一个示例代码，展示了如何使用contextvars模块来记录结构化日志：

import logging
import contextvars

# 创建结构化日志记录的上下文变量
log_context = contextvars.ContextVar('log_context')

# 设置默认的结构化日志记录上下文
log_context.set({})

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 创建一个格式化器，用于输出结构化日志
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s %(context)s')

# 创建一个日志处理器，将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(console_handler)

def log(message, context=None):
    # 获取当前的结构化日志记录上下文
    current_context = log_context.get()

    # 更新上下文信息
    if context:
        current_context.update(context)

    # 使用日志记录器记录日志
    logger.info(message, extra={'context': current_context})

# 示例使用
def main():
    log('This is a log message', {'user_id': 1234})
    log('Another log message', {'user_id': 5678})

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的示例中，我们创建了一个名为log_context的contextvars.ContextVar对象来存储结构化日志记录的上下文信息。我们还定义了一个默认的上下文变量，以防止在没有设置上下文时出现错误。

然后，我们创建了一个日志处理器和一个格式化器，将日志记录器的日志输出到控制台，并在格式化器中添加了一个context字段作为结构化日志的一部分。

最后，我们定义了一个log函数来记录日志。它首先获取当前的结构化日志记录上下文，然后更新上下文信息（如果提供了新的上下文），并使用日志记录器记录日志。

这样，我们就可以在代码中的任何位置调用log函数来记录结构化日志，而无需传递logger参数。