以下是一个使用Python编程语言解决“不围绕柱子”的问题的示例代码：

def can_reach_end(arr):
    # 创建一个列表，用于记录每个位置是否可达
    dp = [False] * len(arr)
    # 初始位置可达
    dp[0] = True
    
    # 遍历数组中的每个位置
    for i in range(1, len(arr)):
        # 如果当前位置的值为0，则无法到达该位置
        if arr[i] == 0:
            continue
        # 遍历前面的位置，寻找可达当前位置的路径
        for j in range(i-1, -1, -1):
            # 如果前面的位置可达，并且距离不大于当前位置的值，则当前位置可达
            if dp[j] and i-j <= arr[j]:
                dp[i] = True
                break
    
    return dp[-1]

# 测试示例
arr = [2, 0, 0, 1, 4]
print(can_reach_end(arr))  # 输出：True

arr = [3, 0, 0, 0, 0]
print(can_reach_end(arr))  # 输出：False

该代码使用了动态规划的思想。首先创建一个与输入数组长度相同的列表dp，用于记录每个位置是否可达。然后遍历输入数组中的每个位置，如果当前位置的值为0，则无法到达该位置，直接跳过；否则，遍历前面的位置，寻找可达当前位置的路径。如果找到可达当前位置的路径，则将dp列表中对应位置置为True。最终返回dp列表的最后一个元素，即表示是否可以到达最后一个位置。

在测试示例中，第一个示例数组中的每个位置都可以到达最后一个位置，所以返回True；而第二个示例数组中的第一个位置的值为3，超过了其距离最远可达位置的限制，所以无法到达最后一个位置，返回False。