不同形状的numpy数组相加
创始人
2025-01-09 22:32:06
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可以使用numpy的广播功能来实现不同形状的数组相加。广播是一种numpy中的特性，它可以自动地处理不同形状的数组的运算。
下面是一个示例代码，展示了如何使用广播功能来相加不同形状的numpy数组：
import numpy as np
# 创建两个不同形状的数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 形状为 (2, 3)
b = np.array([1, 2, 3]) # 形状为 (3,)
# 使用广播相加两个数组
result = a + b
print(result)
输出结果：
[[2 4 6]
[5 7 9]]
在这个示例中，数组a的形状是(2, 3)，数组b的形状是(3,)。由于数组b的维度较低，它会被扩展为与a相同的形状(2, 3)。然后，numpy会自动地对两个数组进行元素级的相加运算，得到最终的结果。
这个示例展示了如何使用广播功能来相加不同形状的numpy数组。你可以根据自己的需求，调整数组的形状，并使用广播来进行相加运算。
上一篇：不同形状的列表
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