要分析 Android CameraX 的图像流，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，在项目的 build.gradle 文件中添加 CameraX 的依赖项：

implementation 'androidx.camera:camera-core:1.0.0-beta07'
implementation 'androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-beta07'
implementation 'androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.0-beta07'
implementation 'androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha26'

2. 在你的布局文件中，添加一个 PreviewView 用于显示相机预览：

3. 在你的活动或片段中，初始化相机，并设置图像分析器：

val previewView: PreviewView = findViewById(R.id.previewView)

val cameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(this)

cameraProviderFuture.addListener({
    val cameraProvider: ProcessCameraProvider = cameraProviderFuture.get()

    val preview = Preview.Builder().build().also {
        it.setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)
    }

    val imageAnalyzer = ImageAnalysis.Builder()
        .setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST)
        .build()
        .also {
            it.setAnalyzer(Executors.newSingleThreadExecutor(), { image ->
                // 在这里进行图像分析的逻辑
                // 可以使用 image.planes 获取图像的不同平面
                // 例如：val pixelBuffer = image.planes[0].buffer
            })
        }

    val cameraSelector = CameraSelector.DEFAULT_BACK_CAMERA

    try {
        cameraProvider.unbindAll()
        cameraProvider.bindToLifecycle(this, cameraSelector, preview, imageAnalyzer)
    } catch (exc: Exception) {
        Log.e(TAG, "无法绑定相机", exc)
    }
}, ContextCompat.getMainExecutor(this))

4. 在图像分析器的回调中，你可以使用 image.planes 获取图像的不同平面。例如，以下代码将图像转换为 Bitmap 并显示在 ImageView 中：

val pixelBuffer = image.planes[0].buffer
val rowStride = image.planes[0].rowStride
val pixelStride = image.planes[0].pixelStride
val width = image.width
val height = image.height
val bitmap = Bitmap.createBitmap(width + pixelStride / 2, height, Bitmap.Config.ARGB_8888)
bitmap.copyPixelsFromBuffer(pixelBuffer)

runOnUiThread {
    imageView.setImageBitmap(bitmap)
}

image.close()

这样，你就可以使用 CameraX 分析 Android 的图像流了。请注意，为了更好地处理图像分析，你可能需要在 setAnalyzer 方法中使用一个单独的线程池来执行图像处理逻辑，并在适当的时候释放图像资源。