部署包含敏感数据的文件时，有以下几种常见的选择：

1. 加密敏感数据：在部署之前，对敏感数据进行加密，确保只有授权的用户可以解密和访问该数据。可以使用加密算法（如AES）来对数据进行加密，然后在部署时使用解密密钥进行解密。

示例代码（使用Python的cryptography库进行加密和解密）：

from cryptography.fernet import Fernet

# 生成加密密钥
key = Fernet.generate_key()

# 初始化加密器
cipher = Fernet(key)

# 加密敏感数据
sensitive_data = b"My sensitive data"
encrypted_data = cipher.encrypt(sensitive_data)

# 解密敏感数据
decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data)

2. 使用环境变量：将敏感数据存储为环境变量，而不是直接存储在代码或文件中。部署时，可以在环境变量中设置敏感数据的值，然后在代码中通过读取环境变量来获取敏感数据。

示例代码（使用Python的os模块读取环境变量）：

import os

# 读取环境变量中的敏感数据
sensitive_data = os.environ.get('SENSITIVE_DATA')

3. 使用配置文件：将敏感数据存储在配置文件中，并确保配置文件不会被版本控制系统跟踪。部署时，可以在目标环境中创建配置文件，并在代码中读取配置文件来获取敏感数据。

示例代码（使用Python的configparser模块读取配置文件）：

import configparser

# 读取配置文件中的敏感数据
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')

sensitive_data = config['DEFAULT']['SENSITIVE_DATA']

无论使用哪种方法，都应该确保敏感数据的安全性，比如限制访问权限、定期更换密钥或密码，并遵循最佳实践和安全标准来保护敏感数据。