不使用直接掩码的情况下,使用NumPy数组进行条件向量化计算
创始人
2025-01-07 02:31:33
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在NumPy中,可以使用布尔索引来进行条件向量化计算,而无需直接使用掩码。下面是一个示例:

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用布尔索引进行条件向量化计算
result = arr[arr > 2]

print(result)

输出结果为:[3, 4, 5]

在上面的代码中,我们使用布尔索引 arr > 2 来创建一个布尔数组,其中 True 表示满足条件 arr > 2 的元素,而 False 表示不满足条件的元素。然后,我们将布尔数组作为索引应用于原始数组 arr,以获取满足条件的元素。这样就实现了条件向量化计算,而无需使用直接掩码。

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