不使用Pandas，我如何分析CSV数据并从CSV文件的特定列和行中提取特定值？
创始人
2024-12-29 05:00:53
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要在不使用Pandas的情况下分析CSV数据并从特定列和行中提取特定值，可以使用Python的内置csv模块。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)

    # 逐行读取CSV数据
    for row in reader:
        # 提取特定列和行的值
        value = row[2]  # 例如提取第3列的值
        print(value)

在上面的代码中，我们首先使用open()函数打开一个CSV文件，并使用csv.reader()函数创建一个CSV读取器。然后，我们使用for循环逐行读取CSV数据。对于每一行，我们可以通过索引提取特定列的值。在这个例子中，我们提取第3列的值，并打印出来。

请注意，这个示例只提取了特定列的值。如果你还想根据特定条件筛选行，你可以在for循环中添加相应的条件语句。

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