在不使用@Observed和在每个任务中都有try-catch的情况下，可以使用MDC（Mapped Diagnostic Context）来实现traceId的传递。

MDC是一个用于在多线程环境中跟踪日志输出的Java类库。它允许将上下文信息（如traceId）与线程绑定，并在日志输出时自动添加到日志中。

下面是一个使用MDC实现traceId传递的示例代码：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;

public class ScheduledTask {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ScheduledTask.class);

    @Scheduled(fixedRate = 1000)
    public void task() {
        // 生成traceId并将其绑定到MDC
        String traceId = generateTraceId();
        MDC.put("traceId", traceId);

        try {
            // 执行定时任务代码
            // ...
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Error occurred in task", e);
        } finally {
            // 清理MDC，确保不会影响其他任务
            MDC.clear();
        }
    }

    private String generateTraceId() {
        // 生成traceId的逻辑
        // ...
    }
}

上述代码中，generateTraceId()方法用于生成唯一的traceId。在每个任务开始时，将生成的traceId绑定到MDC中的"traceId"键。然后，在任务执行过程中，可以通过MDC.get("traceId")获取当前任务的traceId，并将其添加到日志中。

在任务执行完毕后，需要调用MDC.clear()方法来清理MDC，以确保不会影响其他任务的traceId。

通过这种方式，即使没有使用@Observed注解，也能够在每个任务中获取到正确的traceId，并将其添加到日志中。