以下是一个示例代码，说明如何使用聚合函数来处理不是单一组函数的情况：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用聚合函数计算每个组的平均值和总和
result = df.groupby('group').agg({'value': ['mean', 'sum']})

# 显示结果
print(result)

输出结果:

      value    
       mean sum
group          
A       1.5   3
B       4.0  12

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含组名和值的数据集。然后使用groupby()函数按组对数据集进行分组。通过使用agg()函数，我们指定了要应用于每个组的聚合函数，这里使用了平均值和总和。最后，我们打印出结果，显示每个组的平均值和总和。

通过这个示例，你可以看到如何使用聚合函数处理不是单一组函数的情况。你可以根据实际需求自定义聚合函数，并将其应用于每个组。