不清晰的灰度图像
创始人
2024-12-27 14:32:07
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使用图像增强算法对图像进行清晰化处理

OpenCV库提供了多种图像增强算法，可以通过代码实现对不清晰的灰度图像进行清晰化处理，常用的算法包括：高斯模糊、中值滤波、维纳滤波等。

以高斯模糊算法为例，下面是代码示例：

import cv2

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 对图像进行高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Blur Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.GaussianBlur()函数接受三个参数：src表示输入图像（灰度图像），(5, 5)表示高斯滤波器的大小，0表示高斯滤波器标准差的值。

运行代码后，会显示原始图像和处理后的图像，可以看到经过高斯模糊处理后的图像更加清晰。

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