在进行GPU加速的编程中,CUDA是常用的架构和平台,其版本和显卡型号之间存在着一定的对应关系。本篇文章将介绍a100显卡对应的CUDA版本以及如何查看和设置CUDA版本。
一、a100显卡对应的CUDA版本
a100是英伟达(NVIDIA)公司生产的一款数据中心加速器,其支持的CUDA版本为11.4及以上。目前,最新版本已经更新到了11.5.1。CUDA版本和显卡型号的对应关系可以在NVIDIA官网上查看。如下表所示:
显卡型号 | 支持的CUDA版本 |
---|---|
a100 | 11.4 + |
rtx 3090 | 11.2 + |
rtx 3080 | 11.2 + |
rtx 3070 | 11.2 + |
titan rtx | 10.0 + |
rtx 2080ti | 10.0 + |
gtx 1080ti | 9.0 + |
gtx 1060 | 6.0 + |
二、检查CUDA版本
可以通过命令行方式来检查系统安装的CUDA版本。以Linux系统为例,打开终端,输入如下命令:
nvcc --version
输出示例:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jul_22_11:55:08_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.100
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.29920130_0
可以看到,当前系统安装的CUDA版本为11.4。
三、设置CUDA版本
如果需要在程序中指定CUDA版本,可以在编译参数中添加“-arch”选项进行指定。例如:
nvcc -arch=sm_60 ...
其中“sm_60”代表着CUDA Compute Capability(计算能力),可以根据不同的显卡型号和CUDA版本进行设置。不同的Compute Capability对应的显卡型号和CUDA版本可以在官方文档中查看。
四、示例代码
以下是一个简单的向量加法计算
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