不访问数据库的情况下捕获Airflow任务持续时间
创始人
2024-12-24 00:30:48
0

要捕获Airflow任务的持续时间,可以使用Python的datetime模块来计算时间差。以下是一个不访问数据库的解决方案的示例代码:

from datetime import datetime

# 定义一个函数来计算任务持续时间
def calculate_task_duration(start_time, end_time):
    duration = end_time - start_time
    return duration.total_seconds()

# 在任务开始时获取当前时间
start_time = datetime.now()

# 执行需要计时的任务
# ...

# 在任务结束时获取当前时间
end_time = datetime.now()

# 计算任务持续时间
task_duration = calculate_task_duration(start_time, end_time)
print("任务持续时间:{}秒".format(task_duration))

在上面的示例中,我们首先定义了一个calculate_task_duration函数,该函数接受任务的开始时间和结束时间作为参数,并使用total_seconds()方法来计算时间差的秒数。

然后,在任务开始时获取当前时间作为开始时间,任务结束时获取当前时间作为结束时间。之后,我们调用calculate_task_duration函数来计算任务的持续时间,并将其打印出来。

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