要解决这个问题,我们可以使用pandas库中的Series对象的属性hasnans来检查Series对象是否包含NA值。然后,我们可以根据hasnans属性的结果来判断是真实数据还是测试数据。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含NA值的Series对象
ser = pd.Series([1, 2, np.nan, 4])
# 检查Series对象是否包含NA值
has_nans = ser.hasnans
# 判断是真实数据还是测试数据
if has_nans:
print("这是真实数据")
else:
print("这是测试数据")
在上面的示例中,ser是一个包含NA值的Series对象。has_nans变量存储了ser是否包含NA值的布尔值。根据has_nans的值,我们可以判断该Series对象是真实数据还是测试数据。
请注意,这只是一个示例,你可以根据你的具体需求进行进一步的修改和调整。