要实现不等间距的等间距x值，你可以使用插值算法来获得间距不等的坐标值，然后再根据这些坐标值生成等间距的x值。

以下是一个使用Python中的numpy库中的interp函数来实现的示例代码：

import numpy as np

# 定义不等间距的x和y值
uneven_x = np.array([1, 3, 4, 7, 9])
uneven_y = np.array([5, 10, 15, 20, 25])

# 生成等间距的x值
even_x = np.linspace(uneven_x.min(), uneven_x.max(), num=100)

# 使用插值算法获得等间距x值对应的y值
even_y = np.interp(even_x, uneven_x, uneven_y)

# 打印结果
print(even_x)
print(even_y)

在上面的代码中，我们首先定义了不等间距的x和y值。然后，使用numpy的linspace函数生成了等间距的x值。接下来，使用interp函数将等间距x值映射到不等间距的x值上，并获得对应的等间距y值。最后，打印出等间距的x和y值。

请注意，这里使用的是线性插值算法，如果你需要其他插值算法，可以参考numpy库中的其他插值函数，例如interp1d函数。