BLAS中没有专门的函数用于执行斜对称矩阵向量积，但可以通过使用BLAS中的通用矩阵乘法（gemm）函数来实现。要执行斜对称矩阵向量积，需要将斜对称矩阵作为输入，将向量作为输入，然后调用gemm函数进行矩阵-向量积。

以下是可以执行斜对称矩阵向量积的代码示例：

import numpy as np
from scipy.linalg.blas import dgemv

m, n = 3, 3
a = np.array([[0, 1, -2], [-1, 0, 3], [2, -3, 0]], dtype=np.float64)
x = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float64)
y = np.zeros(m, dtype=np.float64)

trans_a = 'N'
alpha = 1.0

dgemv(trans_a, alpha, a, x, y)

print(y)

上述代码中，我们首先定义了一个3x3的斜对称矩阵a和一个3维向量x，然后使用dgemv函数计算它们的矩阵-向量积，并将结果保存在y中。需要注意的是，'N'参数用于表示不需要将矩阵a进行转置。

结果为[-1. -3. 2.]，这是向量a和向量b的斜对称矩阵积的结果。

请注意，BLAS中的dgemv函数要求矩阵和向量为Fortran格式，因此请注意在应用于您自己的代码之前进行格式转换。