以下是一个使用代码示例来解决这个问题的方法：

import re

def translate_text(text):
    translation_dict = {
        "BKMR probit": "BKMR概率模型",
        "thinning": "稀疏化"
    }
    
    # 使用正则表达式找到需要翻译的部分
    pattern = "|".join(translation_dict.keys())
    translated_text = re.sub(pattern, lambda m: translation_dict[m.group(0)], text)
    
    return translated_text

# 示例输入文本
text = "BKMR probit and thinning"
# 翻译文本
translated_text = translate_text(text)
# 打印翻译结果
print(translated_text)

输出：

BKMR概率模型 and 稀疏化

这个方法使用一个字典来存储需要翻译的词汇和对应的翻译结果。然后，使用正则表达式找到需要翻译的部分，并使用re.sub()函数将其替换为对应的翻译结果。最后，返回翻译后的文本。

注意：这个方法只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体的翻译需求进行修改和扩展。