必须具有相同的数据类型，得到的是tf.uint8 != tf.float32（行为克隆模拟器）。
创始人
2024-12-20 00:37:55
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要解决给定的问题，我们可以使用TensorFlow中的类型转换函数来确保两个张量具有相同的数据类型。
以下是一个示例代码，演示了如何使用类型转换函数将tf.uint8类型的张量转换为tf.float32类型的张量：
import tensorflow as tf
# 创建一个tf.uint8类型的张量
tensor_uint8 = tf.constant([1, 2, 3], dtype=tf.uint8)
# 将tf.uint8类型的张量转换为tf.float32类型的张量
tensor_float32 = tf.cast(tensor_uint8, dtype=tf.float32)
# 打印转换后的张量及其数据类型
print(tensor_float32)
print(tensor_float32.dtype)
输出结果将是：
tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float32)
通过使用tf.cast()函数，我们将tf.uint8类型的张量转换为tf.float32类型的张量，从而解决了数据类型不匹配的问题。
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