bitset是C++标准库中提供的容器，用于处理二进制数据。它可以表示固定长度的二进制位序列，并提供了位操作的功能。

对于处理大数据并将结果移动到内存中，bitset可能不是一个合适的选择。这是因为bitset是静态分配的，并且其大小在编译时确定。因此，如果要处理大数据，bitset可能无法满足需求。

在这种情况下，可以考虑使用动态分配的内存，并使用动态数组或向量来处理大数据。下面是一个示例代码，演示如何使用动态数组来处理大数据并将结果保存在内存中：

#include 
#include 

int main() {
    int dataSize = 1000000; // 设定大数据的大小
    std::vector data(dataSize); // 使用动态数组保存大数据

    // 对大数据进行处理
    for (int i = 0; i < dataSize; i++) {
        data[i] = i % 2 == 0; // 设置偶数位为true，奇数位为false
    }

    // 将处理后的结果输出
    for (int i = 0; i < dataSize; i++) {
        std::cout << data[i] << " ";
    }

    return 0;
}

在上面的示例中，我们使用std::vector来保存大数据。它是一个动态数组，可以根据需要动态分配内存。我们可以通过索引访问和修改其中的元素。

注意，std::vector的实现可能会对每个bool值进行位压缩，从而节省内存。因此，访问和修改元素可能会比bitset稍微慢一些。

总结起来，对于处理大数据并将结果移动到内存中，bitset可能不是最好的选择。使用动态数组或向量可以更好地满足需求。