BI统计分析工具是一种基于商业智能技术的数据分析工具，可以对企业的数据进行深入分析，提供决策支持和业务洞察，从而有效提高企业的经营效益。本文将介绍BI统计分析工具的基本原理和实现。

一、BI统计分析工具的原理

BI统计分析工具的核心原理是数据仓库与数据挖掘，通过把企业的数据进行收集、集成、清洗、存储等操作，形成数据仓库，然后使用数据挖掘技术对数据进行深入挖掘和分析，从中挖掘出有价值的信息和规律，以此为依据提供数据支持和业务洞察。

二、BI统计分析工具的实现

BI统计分析工具包括数据仓库、数据挖掘和可视化等几个方面，下面分别介绍。

1. 数据仓库

数据仓库是BI统计分析工具的数据基础，它是一个存储所有相关企业数据的数据库，以便进行全局性的分析和查询。采用数据仓库可以减少数据的冗杂、提高数据的可靠性，预先存储好数据并标准化，可以方便地进行分析和应用，很好地解决了企业的数据问题。

2. 数据挖掘

数据挖掘是BI统计分析工具的核心功能，是通过算法、统计学和机器学习方法来搜索和发现企业数据中的潜在规律、趋势和预测。通过数据挖掘，可以发现一些企业内部隐藏的规律和数据模式，并根据这些规律来提供预测和意见建议，为企业的意图快速转化为可实施性的计划打下基础。

3. 可视化

可视化是BI统计分析工具的将结果展现给用户的一种方式，它将分析结果以图表、表格等形式直观地展现给用户，从而让用户可以更好地理解数据