1. 优化索引

通过优化索引来减轻Bitmap Heap扫描的压力。可以创建一个更加精准的索引，并在查询中使用这个索引。例如，如果要使用某个字段进行过滤，则使用B-tree索引。如果要进行模糊匹配，则使用通配符索引。如果是一个复合查询，则使用复合索引。

2. 调整查询参数

可以通过增加或减少查询返回的行数来调整查询参数。如果返回的行数太多，则可以尝试使用LIMIT关键字限制行数。如果返回的行数太少，则可以尝试将查询参数修改为获取更多的数据。

3. 优化查询语句

优化查询语句可以提高查询性能。可以使用EXPLAIN语句来查看查询语句的执行计划，并查找慢查询的瓶颈。如果查询语句是在一个大的数据集上执行的，则可以考虑使用分区表或分区索引来提高查询性能。

示例代码：

CREATE TABLE test ( id SERIAL PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL );

CREATE INDEX idx_test_age ON test(age);

--使用索引 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE age = 25;

--使用Bitmap Heap扫描 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE age > 25;