使用Python中的NetworkX库实现，可以通过设置自定义规则对图形进行筛选。

示例代码：

import networkx as nx

# 创建一张图形并添加节点和边
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])

# 定义自定义规则：筛选度数大于等于3的节点
def degree_filter(node):
    if G.degree(node) >= 3:
        return True
    else:
        return False

# 使用筛选规则过滤出符合条件的节点
filtered_nodes = filter(degree_filter, G.nodes())

# 输出筛选结果
print("筛选结果：")
for node in filtered_nodes:
    print(node)

输出：

筛选结果：
3
4

该方法利用了Python内置的filter()函数，使用自定义规则对图形中的节点进行筛选。在示例代码中，自定义规则为判断节点的度数是否大于等于3，符合条件的节点将被添加到筛选结果中。