要编写一个币市资料爬虫，你可以使用Python的爬虫框架Scrapy来实现。以下是一个解决方案的示例，其中假设你想要爬取的网站是https://coinmarketcap.com/：

1. 首先，安装Scrapy框架。你可以使用以下命令来安装Scrapy：

   pip install scrapy
   

2. 创建一个新的Scrapy项目。在命令行中，使用以下命令：

   scrapy startproject coinspider
   

3. 进入项目目录并创建一个新的Spider。在命令行中，使用以下命令：

   cd coinspider
   scrapy genspider coins coinmarketcap.com
   

4. 打开生成的coins.py文件，你将在其中编写你的爬虫代码。

5. 在coins.py文件中，你需要定义一个Spider类并重写start_requests()方法和parse()方法。以下是一个示例代码：

import scrapy

class CoinsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'coins'
    allowed_domains = ['coinmarketcap.com']
    start_urls = ['https://coinmarketcap.com/']

    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 在这里编写解析网页的代码
        # 使用XPath或CSS选择器来提取所需的数据
        # 示例代码：
        for coin in response.xpath('//tbody/tr'):
            name = coin.xpath('td[2]/a/text()').get()
            price = coin.xpath('td[4]/a/text()').get()
            yield {
                'name': name,
                'price': price
            }

6. 运行爬虫。在命令行中，使用以下命令：

   scrapy crawl coins -o coins.csv
   

   这将开始运行你的爬虫，并将抓取的数据保存到名为coins.csv的CSV文件中。

以上代码示例可以作为一个基本的框架，你可以根据具体的需求进行修改和扩展。例如，你可以根据网站的结构和需要爬取的数据类型来调整XPath或CSS选择器的表达式。